Sordi mõju ladustamisriskile on teada, kuid juba nimetatud piirangutega. Ilmastik, st kiirguse intensiivsus ja temperatuur, on samuti teada taotluse esitamise päeval. Prognoos tulevaste kasvutingimuste kohta on ja jääb prognoosiks, mille täpsus on 50 %.

Kasvuregulaatori annuse üle otsustamisel saab oluliselt parandada puistu arengu mõõtmist ja selle mõju eeldatavale ladustamisriskile. Head põllumehed on biomassirohke, elujõulise puistu puhul alati annustanud rohkem ja kehvasti arenenud, halvasti toitunud puistutes vähem. Seda subjektiivset hinnangut puistu arengu astme kohta saab N-Sensor® abil täpselt ja objektiivselt mõõta ja seega ka automatiseerida.

Seda seost selgitatakse näite abil: Tabeli 1 kõrval oleval pildil on kujutatud umbes 250 m pikkune rada talinisupõllul. Seda tehti nelja N-Sensor®-peaga varustatud põllupritsiga. Siin on näidatud mõõdetud lämmastiku tarbimine kilogrammides N/ha. Lisaks tehti valitud kohtades biomassi kärpimine. See muudab valdkonna heterogeensuse rohkem kui selgelt nähtavaks.

Tabelis 1 on esitatud näited toimeaine kasutuskoguste kohta liitrites toimeaine kg värske massi kohta kolme olukorra puhul, mis põhinevad tegelikkuses ühtlasel kasutamisel. Kui näiteks tootja soovitus on kasutada hektari kohta ühte liitrit kasvuregulaatorit, siis põllu vähem arenenud osades kasutatakse kuni 400 % toimeainet värske massi kilogrammi kohta ja kõige enam arenenud osades vaid veidi alla 70 %. Veel kord selgituseks: see on neli korda ülekontsentreeritud! Füsioloogiline stress, äärmuslik lühenemine, kasvupeetus ja saagikadu on loogiline tulemus.

Tegelikkuses vähendatakse seejärel tavaliselt - ja sageli üldse mitte põhjendamatult - koguseid 70 %ni tootja soovitusest. Sellisel juhul väheneb üleannustamine 400 %-lt 280 %-le. Mündi teine külg pideva rakendamise puhul on aga see, et tugevalt arenenud varude puhul rakendatakse ainult veidi alla 50 %. See avab taas ukse laialt võimalikele varudele.

Ainus võimalus sellest dilemmast pääseda on pihustamisel koguseid pidevalt käsitsi ümber reguleerida. Puhtalt statistilisest vaatenurgast lähtudes tuleks sel juhul teha umbes 25 varianti hektari kohta. 100 hektari teravilja puhul oleks see 2500 varianti. Inimese silm ei ole võimeline neid põllukultuuride erinevusi pidevalt ja objektiivselt hindama. Ka meie aju ei suudaks pidevalt usaldusväärselt sooritada vajalikke aritmeetilisi operatsioone. Joonis näitab, et seda heterogeensust ei saa taandada ühele sõidurajale, vaid need erinevused esinevad kogu põllumajandusettevõtte territooriumil. N-Sensor® abil saab seda protsessi täielikult automatiseerida.

Kasvuregulaatorite kasvukohapõhise ja sensoripõhise kasutamise menetlus on suhteliselt lihtne: ekspertmoodul pakub välja põhidoosi, mis põhineb sordil, praegustel ilmastikutingimustel ja pikaajalisel hinnangul (pigem kuiv kasvukoht/piisav sademete hulk). See põhidoos põhineb antud põllukultuuri tüübi ja EÜ staadiumi teoreetilisel maksimaalsel lämmastiku omastatavusel. Siinkohal soovitatakse maksimaalset annust, et usaldusväärselt võidelda suurima ladustamisohuga. Seda saab kasutaja kinnitada või parandada. Pärast seda võtab andur üle pideva kohandamise hetkel mõõdetud lämmastiku tarbimise suhtes ristumise ajal.

Iga põllukultuuri, kasutusaja ja toimeainerühma jaoks on saadaval erinevad, kuid absoluutselt kalibreeritud kontrollfunktsioonid. Need kontrollifunktsioonid kohandavad põhidoosi vastavalt olukorrale erinevate põllukultuuride puhul. Suure lämmastikuvajadusega, st biomassirohke ja suure lämmastikuga varustatud kasvukohad saavad suure annuse. Maksimaalset lubatud kasutusmäära ei ületata. Nõrkade seisude puhul seevastu vähendatakse annust. Kui kasvuregulaatorit kasutatakse soolona, väheneb pärast teatavat aega ka kasutusmäär nullini. Mahutisegude puhul jääb süsteem siiski teatud miinimumkoguse juurde, mida tuleb segamispartneri tõttu kasutada. Ka seda soovitab süsteem, kuid kasutaja saab seda ise parandada.

Aastatel 2008-2014 viidi 36 suurel maa-alal läbi katsed, mis käsitlesid kasvuregulaatorite anduriga kontrollitavat kasutamist. Igal juhul kasutati N-Sensor®-ga varustatud pritsimistehnoloogiat, mis oli põllumajandusettevõttes olemas. Kasutati Agriconi tuntud talu-uuringute (OFR) katsekavandit kohaspetsiifiliste küsimuste jaoks. Vähemalt kolm, tavaliselt neli või enam pikka maatükki, mis koosnesid kahest sõidurajoonist, jaotati juhuslikult. Kõik muud agrotehnilised kasvatusmeetmed viidi läbi ühtlaselt. Kasvuregulaatori koguse määras kindlaks põllumajandusettevõtte juhataja.

Andurite variante hallati N-Sensor® süsteemiga, nagu eespool kirjeldatud. Kuigi Agricon soovis, et lämmastikväetamine oleks pidev, kasutati enamikus katsetes anduripõhist lämmastikväetamist. Põllu koristus oli ühtlane, saagikuse kaardistamisega kogu alal. Andmed liideti digitaalselt ja ühendati GISis.