Райнхард Рустлер уже несколько лет занимается сельским хозяйством на двух своих фермах в Баварии и Чехии в зависимости от конкретного места. Он полагается на регулярные анализы почвы, проводимые компанией Agricon, и имеет хороший опыт работы с N-Sensor. Фермер-выпускник убежден, что инвестиции в цифровое растениеводство целесообразны и для небольших фермерских хозяйств. Мы посетили его на ферме в Верхнем Пфальце.

 

Господин Растлер, как получилось, что вы занимаетесь земледелием не только здесь, в Баварии, но и в Чехии.

Моя семья купила землю в Хебе около 25 лет назад. Это в десяти километрах отсюда. Когда мой отец Хьюберт начал заниматься сельским хозяйством в то время, поля были полностью запущены, и ему приходилось искать на листке бумаги, какую культуру он вырастил на том или ином поле - если там вообще росло зерно или рапс. Почвы просто слишком долго оставались без внимания, и высокое давление сорняков в сочетании с бедной питательными веществами природой земли заставили нас пройти испытание. Но после трудных десяти лет поля снова были приведены в презентабельное состояние. В 2009 году я возглавил чешскую ферму "HerHos". Меня мотивировали успехи моего отца, и я хотел еще больше повысить плодородие почвы на своих полях и тем самым увеличить урожайность. Поля по-прежнему имели высокую потребность в питательных веществах и частично подземные значения рН. Мы должны были найти экономически разумный способ решения этих проблем.

 

Как они это сделали?

Применение негашеной извести было одной из первых мер, которые я запланировал для полей в Чешской Республике. Затем я подсчитал, сколько негашеной извести мне понадобится, чтобы вернуть значения pH почв к оптимальным. Но это было слишком неточно для меня. Поэтому я решил взять пробы почвы, чтобы сначала известковать те зоны, которые действительно в этом нуждаются. Для меня также было важно выяснить, каких основных питательных веществ не хватает в организме. Только имея эту информацию, можно целенаправленно устранять недостатки. Во время семестра, проведенного за границей в США, я был знаком с методом "решетчатой выборки". В то время я уже был впечатлен этим методом анализа, поскольку он дает подробную информацию о составе и состоянии почвы. Как фермеру, мне нужно было что-то описательное, обзорное, чтобы я знал, где находятся плохие участки. Источник данных, который скажет мне, что для повышения плодородия почвы нужно увеличить количество извести на x здесь и уменьшить на y там.

Затем я занялся поиском поставщика услуг, поскольку считаю, что брать пробы почвы самостоятельно не очень эффективно. Затем мы с отцом поехали на Дни поля DLG в Бернбурге в 2014 году. Там, в конце нашего обхода, мы увидели стенд компании Agricon, рекламирующий "полностью автоматизированный отбор проб почвы". Я решил пойти туда и получить предложение. Я считаю, что персонал был очень профессиональным, и советы были действительно хорошими. Это меня устраивало. Осенью 2014 года мы провели анализ почвы, и вскоре после этого у меня появились замечательные карты распределения питательных веществ. У меня все еще нет разбрасывателя извести с GPS-управлением, но у меня есть карты разбрасывания, которые показывают мне, где чего-то не хватает или где я могу сэкономить на негашеной извести.

 

Слышали ли вы об Agricon до Дней поля DLG?

Agricon еще не так хорошо известен в Баварии. И если вы посмотрите на карту, где в Германии в основном используются N-сенсоры, то это в основном в новых федеральных землях. Кроме того, фермы там гораздо крупнее, чем в других странах, и цифровая технология может прекрасно использоваться на больших площадях. Но я думаю, что N-сенсор может принести дополнительную выгоду и небольшим фермерским хозяйствам. Однако здесь, в Баварии, фермеры обычно говорят: "О, слишком дорого!" или "Что мне с ним делать?". Это абсолютно неправильные вопросы. Конечно, инвестиционные затраты на N-сенсор поначалу кажутся относительно высокими. Но если честно? В нашем регионе люди даже не задумываются о цене в 120 000 евро за цистерну для навозной жижи, хотя она может только постоянно вносить органические вещества. Тогда лучше сделать шаг к точному земледелию.

 

Владеете ли вы сегодня N-сенсором и используете ли его?

Мой финансовый консультант спросил меня пять лет назад, какие две машины принесут больше всего денег. Я ответил: "полевой опрыскиватель и разбрасыватель удобрений". Поэтому, если вы хотели что-то оптимизировать, вам нужно было начинать именно с этого. Время от времени в мой почтовый ящик попадала информационная брошюра от Agricon, и N-Sensor мне очень понравился. Снова и снова я думал: "Эта штука неплохая". Пять лет назад я решил инвестировать в N-Sensor и сделал себе замечательный подарок на Рождество, когда 23 декабря 2015 года он был доставлен.

Еще во время учебы я очень заинтересовался точным земледелием. Однако, к сожалению, в то время общий интерес был слишком мал, и нас было всего четыре студента, которые хотели сделать больше в направлении дигитализации. Сегодня соответствующие предметы полностью переполнены, и в Северном Рейне-Вестфалии даже существует полный курс по точному земледелию.

Захватывающая разработка...

В последние годы было много шумихи по поводу цифровизации сельского хозяйства. На мой взгляд, в этом нет ничего нового, просто за прошедшие годы технология получила дальнейшее развитие. Например, мы больше не сеем вручную, а используем сеялки. У нас есть распределители удобрений, которые могут доставлять различное количество удобрений. А теперь у нас есть N-сенсор, который обеспечивает оптимальное распределение азота. Потому что если я хочу удобрять только то, что действительно необходимо, то я довольно быстро достигаю своего предела с моими глазами и моим опытом, с листом бумаги и ручкой. Но цифровизация отнюдь не означает, что можно отключить голову или предоставить все алгоритмам. Определенно рекомендуется проверить, внес ли бы человек столько же удобрений даже без поддержки N-сенсора.

 

Не могли бы вы объяснить это немного подробнее?

Я использую N-тестер для проверки содержания хлорофилла в моих растениях. На основе этого маленький инструмент рассчитывает рекомендации по удобрениям, что я считаю невероятно замечательным. В первый год мой N-тестер не поднимался выше 600 на нескольких секциях, хотя 700 было бы оптимально. В то время я спрашивал себя, не слишком ли слабое здесь удобрение? Но в итоге урожайность оказалась на высоте. В 2017 году я даже просто пропустил третье приложение. Рекомендация N-тестера была нулевой. Сначала я не мог поверить в это, поэтому потратил некоторое время на проверку. Зная свои бедные участки, я ходила туда-сюда, проверяя растения. Они ни в чем не испытывали недостатка. Снова и снова я проверяла, не упадут ли показатели и не понадобится ли третья доза. Но ничего этого не произошло, поэтому я отменил дозу, что не оказало негативного влияния на наш урожай.

 

Давайте вернемся к N-сенсору. Как прошел первый сезон?

Первое внесение азота никогда не было для меня проблемой, потому что я знаю свои поля. Но в какой-то момент наступает время второго внесения удобрений, и вместе с ним возникает вопрос: сколько азотных удобрений я должен внести сейчас? Такой цифровой инструмент, как N-Sensor, окажет вам огромную помощь. Он подскажет вам, где растения уже хорошо обеспечены, а где нет. Иногда моя оценка почти полностью совпадала с оценкой N-Sensor. Я бы распределил, может быть, на 10 кг больше здесь и там. Затем снова поднялся до 80 кг, где я бы дал только 50 кг. Это меня раздражало, но консультант Agricon рекомендовал мне довериться N-сенсору и не вносить никаких изменений. В итоге, средние значения показали, что, несмотря на большие колебания, в целом было использовано меньше азотных удобрений, чем в предыдущие годы. Это удивило меня в положительном смысле.

 

Какова была ситуация с хранением азота?

Мы всегда держали подшипники под контролем. Однако N-сенсор помог нам избежать последних оставшихся домиков в 2016 году. Когда мы затем проехали по полям с молотилкой для уборки урожая, уже было видно, что урожайность стала гораздо более равномерной. Как я уже говорил, у нас не было хранилища, и поэтому мы закончили с урожаем намного раньше. Таким образом, уже после первого сезона покупка оказалась положительной.

 

А раньше осеннее сканирование также давало положительный результат?

В позапрошлом году снег здесь лежал до марта. Весной также наблюдался длительный период сильных морозов. Это буквально сбрило наш рапс, который еще осенью выглядел так хорошо, что N-сенсор уже ничего не мог измерить. Но мы впервые провели осеннее сканирование в конце 2017 года, поэтому у нас были карты рассеивания, которые мы теперь могли использовать для первого применения. Это была настоящая удача, и с тех пор мы регулярно проводим осеннее сканирование.

 

Используете ли вы программу agriPORT?

Конечно! (смеется) С помощью этой программы я могу управлять всей своей фермерской деятельностью из любого места. Я просто открываю свой ноутбук, подключаюсь к Интернету и запускаю agriPORT. Затем я могу планировать и бронировать все свои полевые работы и проверять их позже. Сегодня я могу рассчитать, сколько извести мне нужно для моих полей в Чехии, всего несколькими щелчками мыши. Очень важно интенсивно работать с программой и ее модулями. Только в этом случае agriPORT может быть использован с пользой для хозяйства. Меня все устраивает только с тех пор, как я понял, как работает программа. Я могу только посоветовать каждому фермеру детально разобраться не только с оборудованием, но и с программным обеспечением. Не медлите, и тогда успех когда-нибудь придет.

 

Какой совет вы можете дать фермерам, которые заинтересованы в N-сенсоре?

Определенная степень любознательности, готовность к изменениям и интерес к оптимизации - это, безусловно, предпосылки, которыми должен обладать фермер, чтобы добиться успеха в точном земледелии. Метод Agricon также не направлен на экономию удобрений. Распределение азота оптимизировано, это важно знать. Прямая экономия возникает только в том случае, если перед этим было нанесено слишком много средства. Признаться, мои поля иногда кажутся немного светлее, чем у соседей. Но тогда вам придется сидеть на руках и не шевелиться. Может быть, вы выходите то тут, то там с N-тестером, чтобы посмотреть, что говорят цифры, а затем продолжаете ждать, например, пока не пойдет дождь. При обмолоте посевы всегда находятся на расстоянии выстрела, урожайность отличная, а качество на должном уровне. Точное земледелие не отменяет работу, но делает ее более эффективной и помогает нам вести хозяйство так, чтобы экономить ресурсы.

 

Вопросы задавал доктор Мануэль Эрманн