За последние двадцать лет государственными учреждениями и промышленными компаниями были проведены различные прецизионные испытания по использованию регуляторов роста. Исследовательские группы пришли к результатам, некоторые из которых сильно отличались друг от друга. Однако некоторые факты можно обобщить:
- Все регуляторы роста снижают высоту роста, раннее применение до EC 31/32 укорачивает нижние междоузлия, позднее - верхние.
- Высокое давление в подшипнике приводит к образованию подшипника в нулевом N
- Используя регулятор роста, подшипники обычно можно уменьшить в размерах. Однако такое сокращение не всегда является полным.
- Чем раньше происходит хранение, тем выше потери урожая, чем позже, тем ниже. Особенно при предотвращении раннего полегания, затраты на применение окупаются только за счет повышения урожайности. Этот эффект урожайности с поправкой на регулятор роста обычно составляет от 50 до 100 евро/га в год. Наряду с лучшей убираемостью и более высоким качеством зерна, эти меры являются очень экономичными.
- Низкое давление в подшипниках также приводит к отсутствию подшипников на нулевых участках.
- Урожайность обработанных участков затем (за некоторыми исключениями) обычно ниже, чем на нулевом участке.
- Этот отрицательный эффект урожайности, дополненный затратами на ежегодный регулятор роста, также составляет примерно от 50 до 100 евро/га.
Приняв решение об использовании регулятора роста и его правильной дозировке, пользователь, таким образом, в среднем решает вопрос о разнице в годовой прибыли порядка 100-200 €/га при производстве зерна. Одно это знание должно побудить каждого руководителя хозяйства найти методы и инструменты, позволяющие как можно точнее оценить так называемое "давление хранения". Только таким образом можно определить дозировку регулятора роста, соответствующую ситуации.
Какие факторы влияют на использование и количество?
Использование регуляторов роста зависит в первую очередь от так называемой восприимчивости к хранению. Восприимчивость к хранению, в свою очередь, состоит из двух компонентов:
- Прежде всего, здесь необходимо упомянуть о влиянии сорта. Сорта имеют разную устойчивость (см. описательный список сортов).
- Во-вторых, восприимчивость к хранению зависит от условий выращивания и количества доступного азота. Оба фактора, если посмотреть на них в обратном порядке, можно прочесть по развитию стенда. На практике это делается путем субъективной оценки плотности древостоя, интенсивности зеленой окраски и энергичности в целом.
В перспективе невозможно с достаточной точностью предсказать ни общее поступление азота в результате внесения минеральных удобрений и высвобождение азота из почвы, ни будущие погодные условия и, соответственно, условия роста. Погодные условия в день применения определяют интенсивность действия регулятора роста на укорачивание растения. Это означает, что использование регулятора роста и его интенсивность могут быть основаны только на оценке фактической ситуации в день применения, дополненной прогнозом погоды на следующие семь дней.
Почему это часть?
Влияние сорта на риск хранения известно с уже упомянутыми ограничениями. Погода, т.е. интенсивность излучения и температура, также известны в день применения. Прогноз будущих условий роста был и остается прогнозом с точностью до 50 %.
Что можно значительно улучшить при принятии решения о дозировке регулятора роста, так это измерение развития древостоя и его влияния на ожидаемый риск хранения. Хорошие фермеры всегда вносили более высокие дозы в богатые биомассой, энергичные древостои и снижали их в слаборазвитые, плохо питающиеся древостои. Эта субъективная оценка степени развития древостоя может быть точно и объективно измерена с помощью N-Sensor® и, таким образом, также автоматизирована.
Эта взаимосвязь объясняется на примере: На рисунке рядом с таблицей 1 показана дорожка на поле озимой пшеницы длиной около 250 м. Для этого использовался полевой опрыскиватель, оснащенный четырьмя насадками N-Sensor®. Здесь показано измеренное поглощение азота в кг N/га. Кроме того, в отдельных местах были сделаны просеки биомассы. Это делает неоднородность поля более чем очевидной.
В таблице 1 приведены примеры норм внесения в литрах действующего вещества на кг свежей массы для трех ситуаций, основанные на равномерном внесении в реальности. Если, например, рекомендация производителя заключается в применении одного литра регулятора роста на гектар, то на менее развитых участках поля вносится до 400 % в пересчете на кг живой массы, а на наиболее развитых - только чуть менее 70 %. Еще раз уточню: он в четыре раза более концентрированный! Физиологический стресс, экстремальное укорачивание, угнетение роста и потери урожая - закономерный результат.
На практике количество препарата обычно - и часто совсем необоснованно - снижается до 70 % от рекомендованного производителем. В этом случае передозировка снижается с 400 % до 280 %. Однако другая сторона медали постоянного применения заключается в том, что в сильно развитых запасах только чуть менее 50% затем применяется. Это снова открывает широкую дверь для потенциальных акций.
Единственный способ избежать этой дилеммы - постоянно корректировать количество вручную при распылении. С чисто статистической точки зрения, в этом случае вам придется провести около 25 вариаций на гектар. При 100 гектарах зерновых это составит 2 500 вариантов. Человеческий глаз не способен непрерывно и объективно оценивать эти различия в урожае. Наш мозг также вышел бы из строя, если бы постоянно выполнял необходимые арифметические операции. Иллюстрация показывает, что эта неоднородность не может быть сведена только к одной технологической колее, но что вся территория фермы демонстрирует эти различия. С помощью N-Sensor® этот процесс может быть полностью автоматизирован.
Алгоритмы агрономического контроля
Измеренное абсолютное поглощение азота является основой для функций агрономического контроля. Абсолютные значения измерений и функции управления предотвращают чрезмерный или недостаточный контроль техники распыления. Чрезмерный контроль вызывает настолько высокую вариабельность, что при чрезмерном снижении нормы внесения на слабых подзонах уже нельзя гарантировать достаточный эффект фунгицида - повышается риск развития резистентности. При недостаточном контроле, с другой стороны, не используется весь потенциал вариации. Только контрольные кривые, проверенные с точки зрения садоводства, обеспечивают оптимальное распределение на участке. Многолетние испытания показали, что это правильно не только с точки зрения растениеводства, но и с экономической точки зрения.
Распределение с сенсорным управлением
Процедура применения регуляторов роста в зависимости от участка и с помощью датчиков относительно проста: экспертный модуль предлагает базовую дозировку на основе сорта, текущих погодных условий и долгосрочной оценки (достаточно сухой участок/достаточное количество осадков). Эта базовая дозировка основана на теоретическом максимальном поглощении азота для данного типа культуры и данной стадии ЕС. Здесь рекомендуется максимальная дозировка, чтобы надежно бороться с наибольшим риском хранения. Это может быть подтверждено или исправлено пользователем. После этого датчик берет на себя постоянную настройку на текущее измеренное поглощение азота во время пересева.
Для каждой культуры, времени внесения и группы активных ингредиентов доступны различные, но абсолютно выверенные функции управления. Эти функции управления регулируют базовую дозировку в зависимости от ситуации для различных культур. Леса с высоким поглощением азота, т.е. богатые биомассой и высоко обеспеченные азотом, получают высокую дозу. Максимально допустимая норма внесения не превышается. В слабых стойках, напротив, дозировка уменьшается. Если регулятор роста применяется соло, норма внесения также снижается до нуля после определенного момента. В случае баковых смесей, однако, в системе остается определенное минимальное количество, которое должно быть нанесено благодаря партнеру по смешиванию. Это также предлагается системой, но может быть исправлено пользователем.
Результаты испытаний за шесть лет
С 2008 по 2014 год на 36 больших площадях была проведена серия испытаний по сенсорно-контролируемому применению регуляторов роста. В каждом случае использовалась имеющаяся на ферме технология опрыскивания с N-Sensor®. Была использована хорошо известная схема испытания на ферме (OFR) для решения вопросов, связанных с конкретным участком, от компании Agricon. По меньшей мере три, обычно четыре или более длинных участка, состоящих из двух технологических колей, были рандомизированы. Все остальные агротехнические мероприятия по выращиванию проводились равномерно. Количество регулятора роста на постоянных участках было определено руководителем хозяйства.
Управление вариантами датчиков осуществлялось с помощью системы N-Sensor®, как описано выше. Хотя компания Agricon хотела, чтобы внесение азотных удобрений было постоянным, в большинстве опытов использовалось сенсорное внесение азотных удобрений. Поле было равномерно убрано с составлением карты урожайности по всей площади. Данные были объединены в цифровом виде и связаны в ГИС.
Заключение
Во всех опытах эффективно предотвращалось полегание (табл. 2). В прошлом году было одно исключение с незначительным, но не влияющим на доходность подшипником. Таким образом, основная цель, а именно профилактика подшипников, была достигнута - несмотря на сокращение общих расходов на 12 %. Как известно, на слабых участках они все равно были значительно ниже. Доход увеличился примерно на 3 %. Это тем более примечательно, что азот подавался в основном с помощью датчиков. Можно предположить, что эффект на полях без сенсоров значительно выше.
Оценка результатов отдельных опытов с учетом соответствующих цен на регулятор роста и зерновые культуры дала экономическое преимущество в среднем 45 евро/га. Основной экономический эффект связан, прежде всего, с более высокой урожайностью. В качестве дополнительного побочного эффекта руководители ферм отметили облегчение водителей и в целом лучшее распределение аэрозоля.
