Za posledných dvadsať rokov vládne agentúry a priemyselné spoločnosti vykonali rôzne presné skúšky používania regulátorov rastu. Výskumné skupiny dospeli k výsledkom, z ktorých niektoré sa veľmi líšili. Možno však zhrnúť niektoré skutočnosti:
- Všetky aplikácie rastových regulátorov znižujú výšku rastu, skoré aplikácie do EC 31/32 skracujú spodné internódiá, neskoré aplikácie horné.
- Vysoký tlak v ložisku vedie k tvorbe ložiska v nulovom N
- Použitím regulátora rastu možno zvyčajne zmenšiť veľkosť ložísk. Toto zníženie však nie je vždy úplné.
- Čím skôr dôjde k uskladneniu, tým je strata výnosu vyššia, čím neskôr, tým je nižšia. Najmä pri prevencii skorého poľahnutia sa náklady na aplikáciu vrátia vďaka samotnej výhode výnosu. Tento výnosový efekt upravený o regulátor rastu sa zvyčajne pohybuje v rozmedzí 50 až 100 €/ha ročne. Spolu s lepšou zberateľnosťou a vyššou kvalitou zrna sú tieto opatrenia veľmi hospodárne.
- Nízky tlak v ložisku tiež vedie k tomu, že na nulových plochách nie je žiadne ložisko.
- Výnosy na ošetrených plochách sú potom (až na niekoľko výnimiek) zvyčajne nižšie ako na nulovej ploche.
- Tento negatívny vplyv na výnos, doplnený o náklady na ročný regulátor rastu, je tiež približne 50 až 100 €/ha.
Rozhodnutím o použití regulátora rastu a jeho správnom dávkovaní sa teda používateľ v priemere rozhoduje o ročnom rozdiele zisku v produkcii obilnín rádovo 100 až 200 €/ha. Už len tento poznatok by mal motivovať každého manažéra farmy, aby našiel metódy a nástroje, ktoré dokážu čo najpresnejšie odhadnúť tzv. Iba tak možno určiť dávkovanie rastového regulátora vhodné pre danú situáciu.
Aké faktory ovplyvňujú používanie a množstvo?
Použitie regulátorov rastu závisí predovšetkým od tzv. skladovateľnosti. Náchylnosť na skladovanie sa skladá z dvoch zložiek:
- V prvom rade treba spomenúť vplyv odrody. Odrody majú rôznu stabilitu (pozri opisný zoznam odrôd).
- Po druhé, náchylnosť na skladovanie závisí od podmienok pestovania a množstva dostupného dusíka. Obidva faktory možno spätne vyčítať z vývoja stánku. V praxi sa to robí subjektívnym hodnotením hustoty porastu, intenzity zeleného sfarbenia a celkovej vitality.
Do budúcnosti nie je možné dostatočne presne predpovedať ani celkový prísun dusíka z minerálneho hnojenia a uvoľňovanie dusíka z pôdy, ani budúce poveternostné, a teda ani rastové podmienky. Poveternostné podmienky v deň aplikácie určujú intenzitu účinnosti regulátora rastu na skracujúci účinok rastliny. To znamená, že použitie regulátora rastu a jeho intenzita môžu byť založené len na posúdení aktuálnej situácie v deň aplikácie, doplnenej o predpoveď počasia na nasledujúcich sedem dní.
Prečo je to partflsächenspezifisch?
Vplyv odrody na riziko skladovania je známy s už uvedenými obmedzeniami. V deň aplikácie je známe aj počasie, t. j. intenzita žiarenia a teplota. Prognóza budúcich podmienok rastu je a zostáva prognózou s presnosťou 50 %.
Čo sa dá pri rozhodovaní o dávkovaní regulátora rastu výrazne zlepšiť, je meranie vývoja porastu a jeho vplyv na očakávané riziko skladovania. Dobrí poľnohospodári vždy dávkovali vyššie dávky v porastoch bohatých na biomasu a znížili ich v slabo vyvinutých, slabo vyživovaných porastoch. Toto subjektívne hodnotenie stupňa vývoja porastu sa dá pomocou N-Senzora® presne a objektívne zmerať, a tým aj automatizovať.
Tento vzťah je vysvetlený na príklade: Na obrázku vedľa tabuľky 1 je znázornená trať na poli ozimnej pšenice s dĺžkou približne 250 m. Ten bol poháňaný poľným postrekovačom vybaveným štyrmi hlavicami N-Sensor®. Tu je uvedený nameraný príjem dusíka v kg N/ha. Okrem toho sa na vybraných miestach vykonali rezy biomasy. Vďaka tomu je heterogenita v tejto oblasti viac než zreteľná.
V tabuľke 1 sú uvedené príklady aplikačných dávok v litroch účinnej látky na kg čerstvej hmoty pre tri situácie na základe jednotnej aplikácie v skutočnosti. Ak napríklad výrobca odporúča použiť jeden liter rastového regulátora na hektár, potom sa v menej rozvinutých častiach poľa použije až 400 % účinnej látky na kg čerstvej hmoty a v najviac rozvinutých častiach len necelých 70 %. Ešte raz na vysvetlenie: je štyrikrát prekoncentrovaný! Fyziologický stres, extrémne skrátenie, pokles rastu a straty úrody sú logickým dôsledkom.
V praxi sa potom množstvá zvyčajne - a často nie bezdôvodne - znižujú na 70 % odporúčaných množstiev výrobcu. V tomto prípade sa predávkovanie zníži zo 400 % na 280 %. Druhou stranou mince s konštantnou aplikáciou je však to, že v silne rozvinutých zásobách sa potom aplikuje len necelých 50 %. To opäť otvára dvere pre potenciálne akcie.
Jediný spôsob, ako sa vyhnúť tejto dileme, je neustále ručne upravovať množstvo pri striekaní. Z čisto štatistického hľadiska by ste v tomto prípade museli vykonať približne 25 variantov na hektár. Pri 100 hektároch obilia by to bolo 2 500 variácií. Ľudské oko nie je schopné nepretržite a objektívne posudzovať tieto rozdiely v úrode. Náš mozog by tiež zlyhal, keby mal nepretržite spoľahlivo vykonávať potrebné aritmetické operácie. Z obrázku vyplýva, že túto heterogenitu nemožno obmedziť len na jednu električkovú trať, ale že tieto rozdiely sa prejavujú na celej ploche farmy. So senzorom N-Sensor® sa tento proces dá úplne automatizovať.
Agronomické kontrolné algoritmy
Nameraný absolútny príjem N je základom pre agronomické kontrolné funkcie. Absolútne merané hodnoty a kontrolné funkcie zabraňujú nadmernej alebo nedostatočnej kontrole postrekovacej techniky. Nadmerná kontrola spôsobuje takú vysokú variabilitu, že prílišným znížením aplikačnej dávky na slabých čiastkových plochách už nie je možné zaručiť dostatočný účinok fungicídu - zvyšuje sa riziko vzniku rezistencie. Na druhej strane, pri nedostatočnej kontrole sa nevyužíva celý potenciál variantu. Optimálnu distribúciu v oblasti zabezpečujú len kontrolné krivky, ktoré boli overené zo záhradníckeho hľadiska. Dlhodobé pokusy ukázali, že je to správne nielen z hľadiska rastlinnej výroby, ale aj z ekonomického hľadiska.
Senzorom riadené šírenie
Postup aplikácie rastových regulátorov na konkrétnom stanovišti a na základe senzorov je pomerne jednoduchý: expertný modul navrhne základnú dávku na základe odrody, aktuálnych poveternostných podmienok a dlhodobého hodnotenia (skôr suché stanovište/dostatok zrážok). Táto základná dávka vychádza z teoretického maximálneho príjmu dusíka pre daný typ plodiny a dané štádium EC. Tu sa odporúča maximálne dávkovanie, aby sa spoľahlivo bojovalo proti najväčšiemu riziku skladovania. Používateľ to môže potvrdiť alebo opraviť. Potom snímač prevezme neustále prispôsobovanie aktuálne nameranému príjmu dusíka počas prechodu.
Pre každú plodinu, čas aplikácie a skupinu účinných látok sú k dispozícii rôzne, ale absolútne kalibrované kontrolné funkcie. Tieto kontrolné funkcie prispôsobujú základné dávkovanie rôznym situáciám v plodinách v závislosti od situácie. Porasty s vysokým príjmom dusíka, t. j. porasty bohaté na biomasu a vysoko zásobené dusíkom, dostávajú vysoké dávky. Maximálna povolená aplikačná dávka sa neprekročí. Na druhej strane, pri slabých porastoch sa dávkovanie znižuje. Ak sa regulátor rastu aplikuje samostatne, aplikačná dávka sa po určitom čase tiež zníži na nulu. V prípade zmesí v nádržiach však systém zostáva na určitom minimálnom množstve, ktoré sa musí aplikovať kvôli miešaciemu partnerovi. Toto je tiež navrhnuté systémom, ale používateľ to môže opraviť.
Výsledky skúšok za šesť rokov
V rokoch 2008 až 2014 sa na 36 veľkých plochách uskutočnila séria pokusov so senzorom riadenou aplikáciou regulátorov rastu. V každom prípade sa použila technológia postrekovača so senzorom N-Sensor®, ktorá je na farme k dispozícii. Použil sa známy dizajn pokusu On-Farm-Research (OFR) pre otázky špecifické pre danú lokalitu od spoločnosti Agricon. Náhodne boli vybrané najmenej tri, zvyčajne štyri alebo viac dlhých plôch pozostávajúcich z dvoch električkových tratí. Všetky ostatné agrotechnické pestovateľské opatrenia sa vykonávali jednotne. Množstvo rastového regulátora na konštantných parcelách určil manažér farmy.
Varianty senzorov sa spravovali pomocou systému N-Sensor®, ako je opísané vyššie. Hoci spoločnosť Agricon chcela, aby bolo hnojenie dusíkom konštantné, vo väčšine pokusov sa použilo hnojenie dusíkom na základe senzorov. Pole bolo rovnomerne pozberané s mapovaním výnosov na celej ploche. Údaje boli digitálne zlúčené a prepojené v GIS.
Záver
Vo všetkých pokusoch sa účinne zabránilo poľahnutiu (Tab. 2). V minulom roku sa vyskytla jedna výnimka s menším, ale výnos neovplyvňujúcim ložiskom. Hlavný cieľ, a to prevencia vzniku ložísk, sa teda podarilo dosiahnuť aj napriek zníženiu celkových výdavkov o 12 %. Ako je známe, tie boli na slabých úsekoch stále výrazne nižšie. Príjmy sa zvýšili približne o 3 %. Je to o to pozoruhodnejšie, že dusík bol väčšinou aplikovaný pomocou senzorov. Dá sa predpokladať, že účinok na poliach, ktoré nie sú hnojené senzormi, je podstatne väčší.
Z vyhodnotenia výsledkov jednotlivých pokusov s príslušnými cenami produktov pre regulátor rastu a obilniny vyplynula ekonomická výhoda v priemere 45 €/ha. Hlavný ekonomický efekt je spôsobený predovšetkým vyššími výnosmi. Ako ďalší vedľajší účinok manažéri fariem uviedli úľavu pre vodičov a všeobecne lepšiu distribúciu postreku.
