Mēs vēlamies attīstīt diskusiju kultūru.

...ar mūsu agriconBLOG

agriconBLOG

30.08.2019 - Manuel Ermann

Precīzā lauksaimniecība padara mūsu darbu efektīvāku

Reinhard Rustler jau vairākus gadus saimnieko savās divās saimniecībās Bavārijā un Čehijas Republikā, izmantojot diferencētu mēslošanu. Viņš paļaujas uz Agricon veiktajiem regulāriem augsnes testiem un ir guvis labu pieredzi ar N-Sensor. Absolvējis lauksaimnieks ir pārliecināts, ka ieguldījumi digitālajā augkopībā ir lietderīgi arī mazākām saimniecībām. Mēs apmeklējām viņu viņa saimniecībā Augšpfalcā.

 

Rustler kungs, kā tas notika, ka jūs saimniekojat ne tikai šeit, Bavārijā, bet arī Čehijā.

Mana ģimene aptuveni pirms 25 gadiem iegādājās zemi Čebā. Tas ir labu desmit kilometru attālumā no šejienes. Kad mans tēvs Hubert sāka tur saimniekot, lauki bija pilnīgi pamesti, un viņam vajadzēja uz papīra lapiņas meklēt, kāda kultūra uz kura lauka ir audzēta - ja vispār auga labība vai rapsis. Augsnes vienkārši pārāk ilgi bija atstātas novārtā, un lielais nezāļu spiediens apvienojumā ar barības vielām nabadzīgo augsni lika mums izturēt pārbaudījumu. Taču pēc smagiem desmit gadiem lauki atkal bija labā stāvoklī. 2009. gadā es pārņēmu Čehijas saimniecību "HerHos". Mani motivēja tēva panākumi, un es vēlējos vēl vairāk uzlabot savu lauku augsnes auglību un tādējādi palielināt ražas. Laukiem joprojām bija augsts barības vielu patēriņš un daļēji pazemes pH vērtības. Mums bija jāatrod ekonomiski saprātīgs veids, kā atrisināt šīs problēmas.

 

Kā viņi to darīja?

Nedzēsto kaļķu lietošana bija viens no pirmajiem pasākumiem, ko plānoju Čehijas laukiem. Pēc tam es aprēķināju, cik daudz nedzēsto kaļķu man būtu nepieciešams, lai augsnes pH vērtības atkal būtu optimālas. Bet tas man šķita pārāk neprecīzi. Tāpēc es nolēmu ņemt augsnes paraugus, lai vispirms varētu kaļķot tās zonas, kurās tas patiešām nepieciešams. Man bija svarīgi arī noskaidrot, kur trūkst pamata uzturvielu. Tikai ar šo informāciju ir iespējams novērst trūkumus. Savā ārzemju semestrī ASV es iepazinos ar "režģa izlases" metodi. Jau tolaik mani šī analīzes metode mani pārsteidza, jo tā sniedz detalizētu informāciju par augsnes sastāvu un stāvokli. Man kā lauksaimniekam vajadzēja kaut ko aprakstošu, pārskatu, lai es zinātu, kur ir sliktie posmi. Datu avots, kas man norāda, ka augsnes auglības paaugstināšanai ir nepieciešams x vairāk kaļķu šeit un y mazāk tur.

Pēc tam es meklēju pakalpojumu sniedzēju, jo uzskatu, ka pašam ņemt augsnes paraugus nav pārāk efektīvi. Tad 2014. gadā mēs ar tēvu devāmies uz DLG Lauka dienām Bernburgā. Tur, sava apļa beigās, mēs ieraudzījām Agricon stendu, kas reklamēja "pilnībā automatizētu augsnes paraugu ņemšanu". Es domāju, ka aizbraukšu uz turieni un saņemšu piedāvājumu. Es uzskatu, ka darbinieki ir ļoti profesionāli, un viņu sniegtie padomi bija patiešām labi. Tas man derēja. 2014. gada rudenī mēs veicām augsnes testus, un drīz pēc tam man bija šīs brīnišķīgās barības vielu sadalījuma kartes. Man joprojām nav ar GPS vadāma kaļķu kaisītāja, taču man ir kaļķu kaisīšanas kartes, kas parāda, kur kaut kā trūkst vai kur varu ietaupīt uz nedzēstajiem kaļķiem.

 

Intervijas partneri: Reinhard Rustler un Dr. Manuel Ermann


Vai pirms DLG Lauka dienām bijāt dzirdējuši par Agricon?

Agricon šeit, Bavārijā, vēl nav tik labi pazīstams. Ja paskatās kartē, kur Vācijā galvenokārt tiek izmantoti N-sensori, redzams, ka tie galvenokārt atrodas jaunajās federālajās zemēs. Turklāt saimniecības tur ir daudz lielākas nekā citur, un digitālās tehnoloģijas var lieliski izmantot lielās platībās. Taču es domāju, ka N-sensors var radīt pievienoto vērtību arī mazākām saimniecībām. Taču šeit, Bavārijā, lauksaimnieki mēdz teikt: "Ak, pārāk dārgi!" vai "Ko man ar to darīt?". Šie ir pilnīgi nepareizi jautājumi. Protams, sākotnēji N-sensora ieguldījumu izmaksas šķiet salīdzinoši augstas. Bet godīgi sakot? Mūsu reģionā cilvēki nemirkšķina pat ar 120 000 eiro par vircas mašīnu, lai gan ar to pastāvīgi var izmantot tikai organiskās vielas. Tad labāk būtu spert soli precīzās lauksaimniecības virzienā.

 

Vai jums šodien pieder un izmantojat N sensoru?

Mans finanšu konsultants pirms pieciem gadiem man jautāja, ar kurām divām mašīnām varētu nopelnīt visvairāk naudas. Es atbildēju "lauka smidzinātājs un mēslojuma izkliedētājs". Tāpēc, ja vēlaties kaut ko optimizēt, jums bija jāsāk tieši tur. Ik pa laikam man pastkastītē nonāca Agricon informatīva brošūra, un N-Sensor mani patiešām uzrunāja. Atkal un atkal es domāju, ka "šī lieta nav slikta". Pirms labiem pieciem gadiem es nolēmu investēt N-Sensor un uzdāvināju sev brīnišķīgu Ziemassvētku dāvanu, kad 2015. gada 23. decembrī tas tika piegādāts.

Jau studiju laikā mani ļoti interesēja precīzā lauksaimniecība. Diemžēl tolaik vispārējā interese bija pārāk maza, un mēs bijām tikai četri studenti, kuri vēlējās darīt vairāk digitalizācijas virzienā. Mūsdienās attiecīgie mācību priekšmeti ir pilnībā pārpildīti, un tagad Ziemeļreinā-Vestfālenē ir pat pilns studiju kurss par precīzo lauksaimniecību.

Rustler ģimenē N-Sensor galvenokārt izmanto graudaugu un rapša sējumos.


Aizraujoša attīstība...

Pēdējos gados ir daudz runāts par lauksaimniecības digitalizāciju. Manuprāt, tas nav nekas jauns, bet tehnoloģija gadu gaitā ir vienkārši attīstījusies. Piemēram, mēs vairs nesējam ar rokām, bet izmantojam sējmašīnas. Mums ir mēslojuma izkliedētāji, kas var piegādāt dažādus mēslojuma daudzumus. Tagad mums ir N-sensors, kas nodrošina optimālu slāpekļa sadali. Jo, ja es gribu mēslot tikai to, kas patiešām nepieciešams, tad ar savām acīm un pieredzi, ar papīra lapu un pildspalvu es diezgan ātri sasniedzu savas robežas. Taču digitalizācija nebūt nenozīmē, ka varat izslēgt galvu vai visu atstāt algoritmu ziņā. Noteikti ir ieteicams pārbaudīt, vai arī bez N-sensora atbalsta mēslojums būtu bijis tikpat liels.

 

Vai jūs varētu to paskaidrot mazliet sīkāk?

Lai pārbaudītu hlorofila saturu savos augos, es izmantoju N-Tester. Pamatojoties uz to, mazais rīks aprēķina mēslošanas līdzekļu ieteikumu, kas man šķiet neticami lieliski. Pirmajā gadā mans N-tests dažās sadaļās nepārsniedza 600 punktus, lai gan optimālais rezultāts būtu bijis 700 punkti. Toreiz es sev jautāju, vai mēslojums šeit nav pārāk vājš? Taču galu galā peļņa bija vislabākā. 2017. gadā es pat vienkārši izlaidu trešo pieteikumu. N-testera ieteikums bija nulle. Sākumā es tam nevarēju noticēt, tāpēc veltīju laiku, lai to pārbaudītu. Zinādams, ka manas sliktākās sekcijas, es turp un atpakaļ pārbaudīju augus. Viņiem nekā netrūka. Atkal un atkal pārbaudīju, vai vērtības nesamazināsies un trešā deva tomēr būs nepieciešama. Taču nekas no tā nenotika, tāpēc es atcēlu devu, kas negatīvi neietekmēja mūsu ražu.

 

Atgriezīsimies pie N-sensora. Kā noritēja pirmā sezona?

Pirmā slāpekļa iestrādāšana man nekad nav bijusi problēma, jo es pazīstu savus laukus. Taču pēc kāda laika nāk otrais mēslošanas posms, un līdz ar to rodas jautājums, cik daudz slāpekļa mēslojuma man tagad ir jālieto? Tāds digitālais rīks kā N-Sensor jums ļoti palīdz. Tas norāda, kur augi jau ir labi apgādāti un kur nav. Reizēm mans vērtējums gandrīz pilnībā atbilda N-sensora vērtējumam. Es būtu izkliedējis varbūt vēl 10 kg šur un tur. Tad atkal tas pieauga līdz 80 kg, kur es būtu devis tikai 50 kg. Tas mani kaitināja, bet Agricon konsultants ieteica uzticēties N-sensoram un neveikt nekādas izmaiņas. Galu galā vidējās vērtības liecināja, ka, neraugoties uz lielajām svārstībām, kopumā slāpekļa mēslojuma tika izlietots mazāk nekā iepriekšējos gados. Tas mani pozitīvi pārsteidza.

 

Kāda bija situācija ar slāpekļa uzglabāšanu?

Mēs vienmēr esam labi kontrolējuši gultņus. Tomēr N-sensors palīdzēja mums izvairīties no pēdējām atlikušajām ložām 2016. gadā. Kad pēc tam mēs ar kultivatoru pārbraucām pļaujas laukus, jau bija redzams, ka raža ir daudz vienmērīgāka. Kā jau teicu, mums nebija noliktavu, un tāpēc raža tika novākta daudz agrāk. Tātad pirkums jau pēc pirmās sezonas bija izrādījies pozitīvs.

 

Regulāri tiek veikti arī ziemas kviešu rudens skenējumi.


Vai rudens skenēšana arī iepriekš ir bijusi pozitīva?

Aizpagājušajā gadā sniegs šeit bija līdz pat martam. Pavasarī bija arī ilgs spēcīga sala periods. Tas burtiski nopļāva mūsu rapsi, kas rudenī vēl izskatījās tik labi, ka N-sensors vairs neko nevarēja izmērīt. Taču rudens skenēšanu pirmo reizi veicām 2017. gada beigās, tāpēc mums bija izkliedes kartes, ko tagad varējām izmantot pirmajam pieteikumam. Tā bija īsta veiksme, un kopš tā laika mēs regulāri veicam rudens skenēšanu.

 

Vai jūs izmantojat agriPORT?

Protams! (smejas) Ar šo programmu es varu vadīt visu savu lauksaimniecības darbību no jebkuras vietas. Es vienkārši atveru savu klēpjdatoru, pieslēdzos internetam un palaidu agriPORT. Tad es varu plānot un rezervēt visus savus lauka darbus un vēlāk tos pārbaudīt. Šodien ar dažiem peles klikšķiem varu aprēķināt, cik daudz kaļķu man ir nepieciešams saviem laukiem Čehijā. Ir ļoti svarīgi intensīvi strādāt ar programmu un tās moduļiem. Tikai tad agriPORT var izmantot saimniecības labā. Ar visu esmu apmierināts tikai kopš brīža, kad sapratu, kā programma darbojas. Katram lauksaimniekam varu tikai ieteikt ne tikai detalizēti pievērsties aparatūrai, bet arī programmatūrai. Nevilcinieties, tad veiksme pienāks kādā brīdī.

 

Reinhard Rustler pārvalda savus darbības procesus ar agriPORT


Ko jūs varētu ieteikt lauksaimniekiem, kuri ir ieinteresēti iegādāties N sensoru?

Noteikta zinātkāre, vēlme mainīties un interese par optimizāciju noteikti ir priekšnoteikumi, kas lauksaimniekam ir nepieciešami, lai gūtu panākumus precīzajā lauksaimniecībā. Ar Agricon metodi arī nav paredzēts ietaupīt mēslojumu. Slāpekļa sadalījums ir optimizēts, un tas ir svarīgi zināt. Tiešs ietaupījums rodas tikai tad, ja iepriekš ir uzklāts pārāk daudz. Jāatzīst, ka mani lauki dažkārt šķiet nedaudz gaišāki nekā kaimiņu lauki. Bet tad jums ir jāsēž uz rokām un jāpaliek nekustīgam. Varbūt jūs šur un tur izbrauksiet ar N-testeri, lai redzētu, ko rāda skaitļi, un pēc tam turpināsiet gaidīt, piemēram, līdz līst lietus. Kad jūs to pārlapojat ar kulšanas mašīnu, vienmēr tiek veikta nogulsnēšana, un raža ir lieliska, un kvalitāte ir atbilstoša. Precīzā lauksaimniecība neatņem mums darbu, bet padara to efektīvāku un palīdz mums saimniekot tā, lai taupītu resursus.

 

Jautājumus uzdeva Dr. Manuel Ermann

 

Write the first comment on this article

Your email address will not be published. Required fields are marked with *.

Back to listview

Please select your language

We have noticed that you are visiting the website with a different language. Please select your preferred language.