Цифровизация земледелия занимает сельскохозяйственный сектор уже много лет. Новые продукты от известных поставщиков и начинающих компаний появляются, кажется, каждую неделю. Кульминацией "шумихи вокруг цифровизации" стала Международная зеленая неделя в Берлине в этом году; еще одна, вероятно, последует в ноябре на выставке Agritechnica в Ганновере. Немецкие фермеры, безусловно, лидируют в Европе по использованию "умных" технологий. Однако все больше людей задаются вопросом, действительно ли все предлагаемое полезно. Этот скептицизм нашел особое выражение в технической статье президента DLG Хубертуса Паэтова и в заявлениях инженера-механика Михаэля Хорша (см. "Я хочу все перетряхнуть" в agrarheute 5/2019 со стр. 48).
И те, и другие на собственном опыте отмечают, что их ожидания от цифровизации не оправдались или оправдались в недостаточной степени. Конечно, некоторые формулировки были несколько преувеличены, но основную критику я могу подтвердить на собственном опыте. И все же я убежден, что цифровизация будет продолжать проникать в компании - именно там, где она имеет смысл и приносит очевидные преимущества.
В настоящее время есть три области, в которых цифровизация становится заметной:
- Точное земледелие: Цель точного земледелия - производить больше продукции с меньшими усилиями, т.е. экономить затраты, повышать урожайность, минимизировать воздействие на окружающую среду и объективизировать процессы принятия решений.
- Автоматизация: от лошади к машине, от механического к электрическому, от ручного к (частично) автоматическому и в конечном итоге к автономному.
- Администрирование и учет: каждой компании необходимо управлять ресурсами, документировать процессы и учитывать расходы и доходы.
Это несколько пар обуви. Каждая пара должна соответствовать друг другу, и в идеале эти области должны беспрепятственно обмениваться данными и информацией друг с другом. К сожалению, до сих пор это не всегда срабатывало, в том числе и потому, что некоторые участники рынка считают себя самыми важными, и все остальные должны следовать их примеру. Или же они просто недооценивают важность этого вопроса. И поэтому сегодня мы видим на практике фермеров, которые с энтузиазмом относятся к датчикам в защите растений, и тех, кто скорее разочарован и отложил технологию в угол. Это вполне нормально; это кривая обучения. В настоящее время идет процесс отбора. Не все, что предлагалось и предлагается, соответствует ожиданиям пользователей. Мы все можем чему-то научиться, если присмотримся повнимательнее и проведем самокритичный анализ ошибок.
До сих пор мы организовывали сельское хозяйство и растениеводство по более или менее проверенным "рецептам". Однако если учесть, что погода каждый год разная, что поля всегда отличаются друг от друга, что статистически свойства почвы меняются каждые 50 м х 50 м, а условия произрастания растений - каждые 20 м х 20 м, то становится ясно, что жестких рецептов недостаточно. Любой, кто имел дело с многолетними картами урожайности или точными бонитетами, может подтвердить это. При внесении азотных удобрений на 100 га озимой пшеницы нам придется корректировать норму внесения в 2500 раз, если мы хотим получить оптимальное питание урожая и минимизировать потери азота. Этого нельзя достичь с помощью жестких концепций.
Точное земледелие - правильный ответ на эти различия, призванный заметно снизить экологические риски, улучшить управленческие решения, разгрузить руководителей и работников ферм и обеспечить безопасность. Доступ к этой изысканной технологии производства может быть обеспечен только благодаря автоматизации.
К делу:
- В цифровых приложениях происходит отбор.
- Превалировать будет то, что приносит очевидную пользу фермеру.
- Отточенная технология производства в полевых условиях возможна только благодаря автоматизации.
- Цифровизация растениеводства не за горами.
От головы до ног
Кому-то это требование может показаться возмутительным, поскольку оно колеблет наше представление о том, что только фермер знает, что правильно. Однако само по себе это не является противоречием, поскольку наблюдательность, знания и умение принимать решения очень хороших фермеров могут быть использованы для автоматизации. И именно здесь заяц находится в тычке. До сих пор рынок определялся наличием технологии или программного обеспечения, а не агрономическими вопросами или экономической выгодой. Вот почему точное земледелие должно быть поставлено с головы на ноги. Другими словами, мы должны думать с правильного конца, с растения. Какое агрономическое применение я хочу улучшить? Какая агрономическая информация мне нужна для этого? В соответствии с какими правилами я должен их применять? Для начала это все агрономические вопросы.
Но это еще не все: каков результат с точки зрения агрономии и экономики? Это может быть более высокая урожайность, меньшие затраты, положительное воздействие на окружающую среду или большая безопасность. Только в самом конце возникает вопрос о технологии: какие технологии необходимы? Сколько они стоят? Окупаются ли они?
Это факторы успеха
В цифровом мире вся информация, необходимая для принятия решения по растениеводству, переводится в агрономические правила, так называемые алгоритмы. Поэтому алгоритм - это не что иное, как набор хороших агрономических правил, которые обобщают лучшее из имеющихся ноу-хау по данному вопросу - так сказать, лучшее состояние сельскохозяйственной науки.
В этот момент большинство провайдеров покидают игровое поле. Они думают, что фермер уже знает, как это сделать. Реальность, однако, показывает другую картину. Каждый фермер должен знать эти правила, понимать их и быть готовым действовать соответствующим образом. И он должен знать сферу действия правила, т.е. в какой момент он должен приостановить действие правила при определенных обстоятельствах. Качество правила проверяется в ходе крупномасштабных испытаний. Если поставщик такого цифрового приложения находится в регулярном и прямом контакте с пользователями, он получает достаточно обратной связи, чтобы постоянно совершенствовать алгоритмы. Если пользователь регулярно получает обновления, он участвует в получении знаний. Однако если пользователь не может преодолеть любовь и ненависть к управлению данными, лучше держаться подальше от оцифровки. Точное земледелие генерирует огромные объемы данных. Это просто невозможно сделать без управления данными. Экономически эффективное управление им возможно только в облаке. Защита данных и безопасность данных, как правило, могут быть гарантированы любым провайдером. Однако, как пользователь, вы должны задать себе важный вопрос: Может ли поставщик иметь другой экономический интерес в использовании моих фермерских данных для других целей?
Согласно моему многолетнему опыту, для того чтобы решение для точного земледелия работало разумно, а пользователь получал удовольствие от успешной работы с ним на практике, необходимо, чтобы надежные информационные технологии, хорошая агрономия, гибкое управление данными и всеобъемлющие вводные рекомендации сочетались вместе.
Действуйте шаг за шагом
Думайте о точном земледелии как о системе! Шаг за шагом вы переведете все процессы земледелия и растениеводства на цифровые методы. Начните с первого процесса. Если он прошел успешно, переходите ко второму процессу и так далее, и так далее. В итоге вы получаете полностью или частично оцифрованное растениеводство. Возможности велики, а риски, при разумном подходе, управляемы. Избежать дилеммы эффективного и экономически выгодного производства в условиях Германии и соответствовать порой неизмеримо возрастающим экологическим требованиям удастся только с помощью цифровых методов производства.
Позвольте нам поддержать вас
Внедрение цифровых производственных процессов в сельскохозяйственный бизнес ставит перед каждым руководителем фермы серьезные задачи. Такая процедура в корне меняет процесс управления. Полагать, что это может работать в режиме "сделай сам" - большая иллюзия. Реклама обещает это, но, к сожалению, не соответствует действительности.
В промышленности никому не придет в голову переходить на цифровые процессы без совета. И даже те, кто строит конюшню или ремонтирует дом, обращаются к архитектору или строительному эксперту. Необходимо, чтобы процесс конверсии на фермах также сопровождали внешние специалисты. Это включает в себя базовую теоретическую подготовку, внедрение и консультации на месте. Это гарантирует, что уже в первый год процедуры дадут свой положительный эффект. Ошибок новичков можно избежать.
В конце концов, имеет смысл учиться на ошибках других, избегать их как можно лучше и как можно быстрее использовать всю номинальную мощность процедуры. И это касается не только вас как руководителя предприятия. Обучение должно охватывать ваш персонал, потому что никто не находится ближе к применению, ближе к производственному процессу, чем человек, работающий в поле. Поскольку профессионального образования в области точного земледелия нет (пока), вы должны убедиться, что ваши сотрудники квалифицированы. Посещайте вместе с ними семинары, отправляйте их на повышение квалификации!
